工作总结|数据仓库工作总结(分享13篇)_数据仓库工作总结
发表时间:2019-12-13数据仓库工作总结(分享13篇)。
数据仓库工作总结 篇1
20xx年上半年,医院仓库全体人员团结一致、克难攻坚,紧紧围绕为医院生产服务大局,在公司主管领导及物资处领导的带领下,脚踏实地、任劳任怨、细心操作,管理制度不断完善,业务技能持续提升,库容库貌初步改善,服务效率快速提高。上半年积极配合采购部完成货物进库验收工作,共累计入库物资700余项次,出库物资1200余项次,特别是在人员相对紧张的情况下,全体员工充分发挥积极主动性,在其他部门、同事的大力支持下,积极推进仓库的管理工作,树立了公司是我家的良好形象。
我们的做法是:
一、严格的劳动纪律和遵守公司的各项规章制度是完成工作任务的前提保证
仓库是公司的一个形象窗口,仓管员的精神风貌和服务质量非常重要。我们通过认真贯彻医院的精神及各项规章制度,进一步提高仓库员工的大局意识和服务意识,使仓库员工都能达到出满勤、干满工、不迟到、不早退,严守劳动纪律,努力钻研业务,同时积极参加公司组织的植树、清理下水沟等活动,提高团队意识、整体意识,使仓库的战斗力和凝聚力大大得到提高。半年来,仓库员工都能达到不论昼夜、不论风雨雪、更不论工作的时间内外,确保物资领用的及时顺畅,满足生产需要。
二、加强对物资存放位置的调整工作,逐渐达到整齐美观、取用快捷的目的
为了更好的服务于生产部门,加强物资管理力度,不断改进工作方法,上半年我们仓库重点对货物存放进行了调整、消除以往凌乱不堪的局面。按照货物类别、型号、物资的轻重、库存量以及周转率的不同,对仓库物资进行了合理有序的库位调整,力求做到易拿、易放、易看、易点的堆积方式,坚持货物先进先出的原则,加强了仓库货物的科学化管理。这项工作从四月份开始,协调组织外厂来实习员工和在分厂的大力帮助和支持下一直有条不紊的进行着,预计此项工作会在7月底前完成,在提升仓库形象的同时也为5S的推行奠定了基础。
三、科学控制库存物资
随着公司的不断发展,尤其是去年公司大修计划采购的失误,使仓库进货数量猛然增多,工作量也随之增大,很多物资由于没有场地合理存放导致变质和变坏,给公司的财产造成了很大损失。在新一任公司领导班子的英明领导决策下,使我们更加认识到提高采购计划准确率更为重要,我们仓库通过加强对物资采购计划的监控,积极采取有效措施和科学的方法,努力让进入仓库的货物有序存放,对库房内每一项物资进行最低和最高库存量的设置,按照仓储存货数量,合理利用仓库,降低库存,加快资金周转率达到降低成本的目的,同时尽可能满足各分厂部门的生产需要。
四、加强学习,不断提高业务水平和团队凝聚力
学习是进步的推动力。在做好本职工作的同时,利用工余时间坚持学习,努力提高自身的综合能力和理论水平。并且经常与库房各保管员交流经验,互相学习、互相进步,共同探讨把仓库管理工作搞好的新办法、新点子。工作的进步、素质的提高、能力的发挥、所有成绩的`获得,都取决于态度的转变。我们仓库结合公司运营的实际,组织员工认真学习专业知识、职业技能,同时加强道德、素质、技能等培训。一分耕耘,十分收获,从被动工作、推委扯皮、缺乏活力到积极主动、精诚团结、热情奉献,仓库的精神面貌,工作态度都产生了质的飞跃。质变必将带来量变,像周建凡同志的勤奋好学、勇于进步,刘丽双同志的任劳任怨、认真负责,王君同志的敬岗爱业、热情主动,张凤阁同志的周到细致、默默奉献,都融入到了仓库日常的工作中。配合积极,服务热情,不推诿、扯皮,充分显示出了仓库团队的协作精神和凝聚力。
数据仓库工作总结 篇2
月如烟,第二季度年已经离去,回顾过去这一季度的工作,物流部在公司的得力领导及各部门的配合下,部门的各项工作都在有条不紊的开展,并完成了上年度的工作计划,但在部门日常的各项管理中,仍存在很多的问题,需要不断的改进与完善。现将本部门岗位职责、20xx第二季度部门主要工作完成情况、存在的问题及20xx年第二季度的工作总结如下:
一、本职工作内容。
1、负责物流部日常工作的全面管理,制定本部门各岗位的工作职责与相关的管理规定。
2、做好物流交付、仓储及粉碎各环节的管理,确保组织并调动整个团队充分执行工作任务。
3、控制物流交付和仓储管理成本,优化人力,节约公司资源
4、做好各岗位的人员管理与工作安排,积极协助处理各项异常。
5、认真做好部门的日常管理与绩效资料的收集统计工作。
6、接受并完成上级安排的其它工作任务。
二、物流部第二季度主要工作完成情况总结。
1、通过流程优化,对仓库的人力进行了合理的精简,将原料库、半成品库及成品库人员由各两人减少至一人,提高了部门的工作效率,节约了公司成本。
2、对部门的主要日常工作纳于了数据化的管理(如:交货及时率达成统计、部门的加班状况统计、延锋系统料箱回收状况、外租车及车辆油耗统计等),使部门与公司能够及时了解相关的状况,便于及时纠正与完善相关的管理。
3、完善了物料出入库环节的系统管理,建立了退货品仓库,对客户退、换物料进行了分类,便于数据的统计分析。对原料、半成品建立了物料先进先出存量管制,便于物料的先进先出及可追溯性。
4、在成品发货及交付环节,对相关的作业流程进行了完善与优化(如:成品仓管员依订单备货,装车时,送货人员依供货明细核对物料装车,及时发现错装、漏装),通过日常的部门会议宣导与相关人员的定岗管理,使成品发货错料的现象得到了有效遏制,客户的抱怨明显减少第一季度物流部工作总结第一季度物流部工作总结。
5、通过与延锋百利得及临港工厂订单人员的协调,将收货的道口时间适当调整,使我司的送货车辆使用效率得到了明显提高,以保证泰昌部分定单的准时交付。
6、对粉碎房外库存的上、下盖成品呆料进行了及时粉碎回用,将相关场地清理,用于半成品呆料的堆放,以缓解半成品仓库的库位紧张。
7、通过部门定期的会议宣导与日常运作中的问题教育,使本部门人员的团队意识得到了明显提高,在人员配置不足的状况下,使得各项日常工作得以正常运转。
三、物流部第二季度工作中存在的问题。
1、仓库呆滞物料的增多,新项目的陆续导入,原料仓库、半成品仓库及成品仓库的场地严重不足,物料的定置定位管理存在很大的困难,不便于仓库的盘点及物料的先进先出。
2、部分人员的责任心不足,工作现场的6S很差(如:送货员送货遗漏送货单,辅料仓库、粉料房现场差),在管理中因人员的工资待遇、流失人员的招聘困难等原因,使得工作的执行力很差,不利于部门的良性发展。
3、延锋系统送货料箱回收的不可控性第一季度物流部工作总结工作总结。虽然在料箱回收环节建立了双方的签字手续,但也无法追究在顾客场所丢失的责任,只能对我司物流环节起到监督的作用,不能从根本上解决问题。
4、在车辆的管理环节存在不足。没能很好的监督与执行车辆的日常保养与维修管理,存在车辆维修与保养不及时的现象,缺少对司机安全方面的教育,导致有车辆事故的产生。
四、物流部第三季度工作计划。
针对以上本部门存在的问题及在管理中的薄弱环节,在新的一季度里,将努力把本部门的各项工作扎实推进,计划开展工作如下:
1、加强部门的团队意识建设,提高部门的凝聚力,努力创造良好的工作氛围。通过会议宣导、工作的启发及淘汰机制,增强员工由被动改为主动关心部门的工作并提出自己的建议,提高个人的组织能力和沟通能力。
2、加强部门人员的安全教育,尤其对司机的安全教育做到每会必提,定期学习与宣导安全方面的知识与相关案例,提高部门人员的安全意识,做到防患于未然。
3、制定相关的考核制度,提升部门的服务意识与服务水平。希望在公司许可的范围内,调整相关人员的工资结构,对部门的不同类岗位推行各自适宜的考核制度,达到提升员工的工作热情,约束不良现象的产
4、加强对成品发货及物流交付环节的管理,严格要求司机执行道口时间交货,将成品发货准确率及成品的物流交货准时率达到100%,加强对料箱回收的管控,力争料箱每月平均的总回收率在95%以上。
5、加强车辆的维修与保养方面的管理,制定车辆的保养规范,并要求驾驶员填写车辆维修与保养记录,做好车辆的清洁与防护第一季度物流部工作总结第一季度物流部工作总结。
6、完善仓库的各项管理,加强在6S、物料的定置定位、先进先出、物料的可追溯性、账物准确性、呆滞物料处理及粉料现场等方面的管理。
数据仓库工作总结 篇3
20xx年是xx集团管理的提升之年,在集团各级领导的关心和全体仓储员工的共同努力下,集团仓储工作相对去年有了明显的提升,现将20xx年仓库管理工作及20xx年的工作计划汇报如下:
一、20xx年仓储数据汇总与分析
1、集团各公司入库项数及保管人均工作量排名情况
2、各公司仓储科入库及时率情况
由于入库及时率报表是后续联合的集团网络中心开发,所以统计区间是从20xx年8月份至20xx年12月份,各公司情况详见下表:
二、20xx年物资管理工作汇总
1、减员增效20xx年仓储部门共计人员241人,截止到20xx年年底,共精简人员23人,20xx年初仓储科共计人员218人。20xx年仓储科继续推行集团减员增效的号召,截止20xx年年底,各公司仓储科共计精简人员需推行集团的的决策,共计精简人员100人,目前各公司仓储科人员统计是118人。人员精简率在45.9%。达到了年初制定精简人员20%的目标。
2、实施仓库工作效率对标管理,提高仓储工作效率提高集团整个仓储部门的工作效率,对于各个公司仓储科入库效率进行统计,每月出具每个公司的入库及时率,各公司之间、月份之间进行同比和环比,此项措施大大提高了仓储科的工作效率,由20xx年6月份的41.6%上升到20xx年12月份的91.2%,入库及时率还在不断的提高。
3、茌平区仓库大力推行物料代管20xx年茌平区各公司大力推行物料代管制度,在茌平区设立四个物料代管库,分别设在华宇公司、信源公司、郝集公司、中兴公司。物料代管制度实施以来,大大降低了企业库存,减少了资金占压,提高了各环节的工作效率。目前茌平各分公司已代管物料4260项,减少企业资金占压3220万元,并且代管物料种类还在逐步增加。
4、NC系统仓储部分功能逐步完善NC系统实施后,根据仓储部门的实际需求,仓储和集团网络中心通力合作,对NC系统的一些需要完善的内容进行补充,尤其是对一些数据报表,原来都是由人去整理、加工,后来和网络中心沟通后成立了报表开发小组,对提出的报表进行统一开发,截止目前已经开发了十余个报表,原来手工加工的由NC系统自动出具报表。
5、错时领料制度在集团各公司推广实施仓储人员精简后,为了避开领料时间相对集中的问题,在集团各公司推行了错时领料制度,实施对不同生产部门规定不同的领料时间,这个制度的实施缓解了集中时间点领料的缺点,这个制度的实施也得到了生产部门领导的大力支持和配合,使仓储科人员精简后没有因领料不及时影响到生产的正常运行。
6、统一实施新条码管理,物料信息逐步完善新的物料条码信息更加完善,并且能够直接在NC系统中打印,改变了原来手工填写卡片的模式,大大提高了工作效率。通过添加新的条码信息,物资出现质量问题,可以追溯到这个物资是那个部门提报的?是谁提报的?什么时间买的?是谁买的?买的谁的?质保周期是多长时间?什么时间到的货?什么时间入的库?什么时间出的库?呆库周期是多长时间。质检、仓库、供应能够快速反应,及时追溯到责任人与厂家,实施快速的后续质量异议跟踪处理。
三、20xx年的工作重点与工作方向
1、继续完善NC系统仓储部分功能
(1)关于物料代管取消保管员做代管请购单与业务员做代管订单,代管物资在NC系统中实现自动生成补货通知单,供应商在供应商门户能够直接查看补货通知单,以便供应商及时补货。
(2)关于物料基础设置目前在物料设置中已经设置了C类为代管物料,对于已经设置C类的物资生产部门不允许提报采购计划,直接到仓库进行领取。下一步在NC系统中要实现闲置物资与非闲置物资进行区分设置,通用物资与非通用物资进行区分设置,可调剂物资与不可调剂物资进行区分设置,期初物资与非期初物资进行区分设置,使NC系统出具的数据更加精确。
(3)数据报表的完善前期已经联合网络中心对一部分急需的报表进行了开发,但是根据实际需求,还有一部分报表没有开发完,一部分报表的数据还需要进一步完善,争取将手工出具的报表全部由NC系统自动生成。
2、加强二级库管控二级库是xx集团物料管理的一个头痛的问题,也影响对标数据真实性的一大瓶颈,它是物资管理的一个薄弱环节,在去年的工作计划中已经列为工作重点。
目前各个二级库是一个模糊的概念,二级库里有多少东西在公司层面没有账目,甚至保有二级库的部门都不知道到底有多少东西,公司里还压着几年前的东西,有的都已经放坏了。但是长年不用占压的是企业的资金。放坏了损失也是企业的。在这个库里压着不用,而另一个部门还在提报计划,影响物资的科学流动和分配。
3、继续推行以旧换新机制目前茌平各个公司都已经实施以旧换新机制,20xx年在以旧换新物资明细上进一步细化,在整个集团范围内进行推广。达到公司所有物资退下来后有形的物资一定要以旧换新。针对集团各分公司当前的实际情况,可以分步骤实施,优先从价值高和使用频次高的物资开始推行。
4、逐步实施NC生产运营管理在NC系统中实现物资性价比数据,要求采购、生产、仓库联动,当前NC系统不能够出具物资的日均成本,也就无法给采购提供有使用数据支撑采购依据。实施NC生产运营管理的目的就是要实现从供应商选择、物资采购到入库、出库、物资使用、物资报废及原因分析、责任追溯、废旧物资回库与处置、物资性价比对比分析等各环节的过程管控与闭环管理。
5、加强人员培训,提升仓储科人员综合素质在传统观念里,仓库的工作就是简单的收、发、存,其实仓库管理是一门经济管理科学,不仅是简单的收、发、存等重复性的工作。
下一步重点要通过培训、学习业务知识等途径全面提升保管员和仓储管理人员的综合素质,例如孝义xx利用夜间8:00-10:00的时间段内请电厂、氧化铝厂总工办专工给讲解简单的理论知识,从网上搜集关于所收货物的基础知识并进行汇总、学习考试。这是很好的提升业务水平的方式,好的方式方法要在集团内进行推广。
6、加强对基建项目退库物资管理,严防企业资产流失加强对基建项目计划提报、审核的监督,避免因提报物料过剩造成的浪费,对于物资计划提报超出正常需求10%安全系数的,追究计划提报人员责任。项目完工后工程物资的退库,相关仓储科必须全程参与,仓储科科长有权对项目组退回的物资进行监督,确保退库物资的完好无损,仓储科科长对项目组退回物资的完好性负责。
退库物资必须经相关仓储科科长签字确认后,财务科方可办理工程款项的付款手续。
数据仓库工作总结 篇4
1、维护数据库稳定运行,持续发现和解决潜在的问题;
2、负责数据库的性能优化,使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求;
3、负责数据库的监控系统设计,为开发团队提供平台支持;
4、负责数据库的运维方面的相关工作,包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等
5、负责数据库进行容量规划、架构设计,提高业务高可用性和容灾能力;
6、负责数据库相关工作的整体规划,提供决策建议。
数据仓库工作总结 篇5
下面是小编为大家整理的2022数据仓库工程师工作职责,供大家参考。
数据仓库工程师需要与团队形成良好沟通,有效传达设计意图,并持续跟进设计的调整和优化。以下是小编整理的数据仓库工程师的工作职责。
数据仓库工程师的工作职责1
职责
1.负责数据ETL开发,优化ETL流程设计;
2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决,进行数据质量监测、校验和提升;
3.负责ETL开发实施文档的编写;
4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系,优化现有数据仓库模型;
5.完善和梳理数据指标体系,完成和维护数据字典的工作;
6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;
7.参与公司大数据平台的建设,包括Sugar报表或神策接口配置,用户画像标签体系的开发等
任职要求:
1.有shell或Python脚本开发经验;
2.有传统数据库SQL Server和MySQL,有存储过程编写能力;
3.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等开发经验;
4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;
5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的开发;
6.有数据仓库模型设计,有使用kafka+Flink Streaming实时数据处理经验优先;
7.有Sugar、神策或Tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;
8.对数据挖掘和机器学习有所了解,包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先
数据仓库工程师的工作职责2
职责:
1、负责数据源导入、清洗、集成等工作,优化ETL流程并解决ETL相关技术问题;
2、负责参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发,数据仓库和业务数据集市的建设;
3、负责数据集市需求调研和需求分析;
4、基于阿里云Maxcompute,进行数据开发工作。
岗位要求:
1、3年或以上数据仓库开发和模型设计经验;
2、深入理解DW,BI相关的知识,包括:ETL、数据仓库、OLAP、多维数据模型等;
3、熟悉MapReduce、Hive原理;
4、精通SQL,能够熟练使用HiveSQL进行数据开发;
5、具有良好的团队协作精神和沟通能力,较强的逻辑思维,学习能力和解决问题的能力,可承担较大的工作压力;
6、熟悉阿里云大数据开发平台优先,如Maxcompute;
7、熟悉跨境电商及供应链业务优先。
数据仓库工程师的工作职责3
职责:
1. 负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;
3. 参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化,解决ETL过程相关技术问题;
3. 参与项目规划,数据采集设计,数据仓库开发,模型开发,报表开发等;
4. 总结数据仓库建模的方法,负责数据产品平台化和系统化;
任职资格:
1. 2年及以上的数据仓库/BI相关研发经验,对数据和业务敏感,有较好的数据模型设计能力;
2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,多维数据模型设计;
3. 熟练使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql,有列式数据库/Kylin/ElasticSearch等经验者优先;
4. 有较强的编程能力和编程经验,至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一门编程语言;
5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计,具备海量数据处理、性能调优经验;
6. 学习能力强,热衷开源技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力;
数据仓库工程师的工作职责4
职责:
1、 参与数据仓库及ETL基础架构规划、安全规划制定;
2、 负责数据仓库及ETL的开发、测试和优化,并及时解决相关技术问题;
3、 负责相关数据准确性验证及报表等日常维护;
4、 报表性能优化:对存在性能问题的数据报表进行优化;
5、 数据运维:及时处理线上问题;
6、 完成上级交代的其他工作。
岗位要求:
1.计算机相关专业本科及以上学历,2年以上ETL开发或数仓相关工作经验;
2.熟练使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库,具有较强的SQL编写、优化能力,熟悉存储过程编写;
3.熟悉数据仓库数据处理流程,有一定的数据建模能力;
4.具有良好的沟通理解能力,能根据业务提出的需求,快速理解并落地实施;
5.有Kettle、Greenplum开发经验者优先。
数据仓库工程师的工作职责5
职责:
1. 负责数据仓库架构设计与开发
2. 根据业务调研,设计信息模型与数据模型,负责大数据建模、ETL、数据产品及平台的设计与开发
3. 满足业务数据需求,设计面向业务的数据集市模型
4. 需求的沟通与数据开发项目管理
5. 基于Hadoop生态的程序设计、开发和维护
岗位要求:
1.熟悉SQL语言,至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一种及以上
2.精通数据库系统(Oracle、SQL、mysql等):精通熟悉Oracle数据库体系结构,基础扎实;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技术,能顺利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的备份与恢复技术;熟悉SQL和PLSQL,能编写日常维护需要的脚本
3. 从事过数仓逻辑模型、物理模型设计与实施等工作
4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相关应用经验更佳
数据仓库工作总结 篇6
仓库5月工作主要完成以下:
一:仓库人员,仓库在职仓库管理员6名,其中5人在职3个月以上,2人在职两年以上,人员在对物料和公司的机器了解方面还是比较全面的,例如:在职仓管员肖亮亮,原来所管五金类,机内线材类,包材泡棉物料,对这部分的物料有很全面的了解,经过轮岗学习后对现在所管塑胶件和机器附件也有很全面的了解,起到很大的作用。后续仓库经过系统的轮岗制后可以做到一人多方面掌握。面面都可以兼具到的最佳局面。五月的轮岗已启动,六月份接着对电子料进行轮岗制度的学习。
二:仓库账务,以前单据录入工作相当滞后,物料发出之后,帐没有立刻扣除,有些单据积压长达一个礼拜,后续账务要求做到一日单据一日毕。
三:在物料上发放做到“三不”原则:无单据不发料,单据签核不完整不发料,单据没有编号不发料,对后续的单据的保存和录入奠定基础。
四:5月份已从新定制了新的物料出库单,各部门在领取单据一律要求备案在册,方便以后的单据管控以及追查物料的流向,另外仓库已申请报废公章,以后如后单据需要作废,一律有仓库统一盖章作废,单据统一到财务。
五:在收货单据的管控上已经做出了管控,以前的货物在收取签收人不统一,没有公章加以证实。后续在仓库收货人专人专收,加盖已公章(仓库收获专用章)。新的仓库进销存电子表格已准备完善,在物料的编码的完善下,大大加快了后续的单据录入速度!仓库以后的物料明细可以及时迅速的相应出来!对后续各个部门的衔接更加协调。
六:仓库区域五月我们的已经对仓库的总体区域做出规划,一是新增加货架40组,大大增加仓库的面积总体利用率,二是新增标识牌16片,使仓库标识清晰醒目,六月份就是对仓库总体的区域明朗化清晰化!
七:人员的培训,五月份针对行对员工做出一定的培训,后续的6月份的也是要继续的在人员培训的加大功夫,指导如何成为一名合格的仓管员,让仓库这个小小的团队具有强劲的动力!
数据仓库工作总结 篇7
下载先决的软件和配置环境1、由于安装过程太过于冗长,所以就不把它放在实验的这个部分,而是把它放在本文档后面的附件1中,当你下载安装完软件、配置好系统后,请回到下面这个步骤。
2、为了检查您的开发环境,我们首先来完成一个完整的例子。这将让您对的一些特征有个快速的了解。一旦您完成这个阶段,您就可以:
l 解释DataWindow和DataWindowInterop引用是什么
l 运行一个DataWindow销售订单的示例系统。
3、找到目录“C:\TempSI aleOrder”,并双击用于演示的SaleOrder解决方案文件。这将打开Visiual Studio和先前用Visual 创建的SaleOrder解决方案。
4、选择 视图\解决方案资源管理器 打开项目的解决方案窗口,展开折叠的参考,您就可以看到如下图所示的那样:
5、注意DataWindow和DataWindowInterop引用:这是在您的.Net解决方案需要的“DataWindow”的特定功能时的库,
选择其中任何一个,右键单击查看属性,您可以发现他们是安装在Sybase目录中。
6、右键单击DataWindow引用,选择对象浏览器。您可以看到类似下图的一些东西?这就是DataWindow命名空间中的对象。
7、从生成菜单,选择生成解决方案。您应该能正确编译该解决方案,否则,请您重新看看附件1,并检查您的配置是否正确。
8、运行程序,你可以看到如下所示那样。使用‘Add Items’按扭,尝试添加几条定单信息。为每条定单填写包括数量在内的各个输入域。点击‘Update’按钮创建一个新的定单。
9、假如您已经填写了如上所示所有的域,那么你会看到一个成功的消息提示告诉你新的定单已经创建。假如你在运行的时候出现异常,那么最大的可能就是您没有填写某个域。因为这只是一个最简单的、最基础的例子,并没有添加完整的错误处理代码在里面。
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10、现在就会在数据库中有条定单数据,你可以查找它。按‘Query’按扭,窗体将清除以便你可以输入你刚刚创建的定单号。点击‘Retrieve’,就会返回2655#定单的详细信息了。
你可以看到定单的细节信息了。
11、花点时间查看一下本项目中这两个窗体的代码。
12、恭喜!您已经成功测试了您的开发环境。
数据仓库工作总结 篇8
职责:
1、深入理解业务,了解需求和痛点,为风控和业务部门提供数据支持;
2、针对业务需求,参与数据仓库需求分析,制定ETL相关设计方案和开发计划;
3、负责数据同步,数据整合清洗,以及数据质量的治理;
4、数据仓库模型设计,分层体系构建,元数据管理监控以及权限控制。
任职资格:
1、重点院校统招本科及以上学历,计算机基础扎实;
2、具有2年以上金融贷款类业务经验;
3、熟悉数据仓库理论和数据库建模,有redshift和AWS经验优先;
4、精通pgsql/mysql等数据库,精通sql语言,具有数据库优化/sql优化相关经验;
5、熟练掌握python/shell语言。
数据仓库工作总结 篇9
职责:
1、根据公司业务需求,构建可扩展的数据仓库,负责数据模型的规划设计实现和优化。
2、负责业务数据的采集,清洗,特征抽取。
3、负责ETL的维护工作,发现故障及时诊断、定位、分析和调试,保证数据准确、稳定。
4、根据业务需要,提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。
5、参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。
任职资格:
1、 统招本科及以上学历,三年以上数据仓库、BI开发经验;至少两年
2、熟练使用oracle、mysql、Postgres等关系型数据库及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言,有良好的代码习惯
3、 熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模,有实际的模型设计经验及ETL相关开发经验;
4、 熟悉二种以上开源或商业的BI工具,有报表及可视化开发经验,熟悉帆软开发优先;
5、互联网金融工作经验优先,汽车金融行业经验优先
5、 较强的逻辑思维能力和学习能力,对数据有敏锐的认知力,工作态度踏实、认真、积极主动,有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态,乐于沟通交流和分享。
数据仓库工作总结 篇10
职责描述:
1、参与公司android电视系统的软件开发;
2、负责大客户新方案的技术支持
3、为fae中心提供技术支持
任职要求:
1、要求通讯、软件工程,网络工程、计算机科学与技术或电子信息专业;
2、熟悉linux系嵌入式开发,单片机编程,熟悉c语言;
3、优秀应届毕业生参加过全国大学生电子设计大赛者优先,具备电子技术基础或电视或2年以内消费类电子行业经验者优先;
4、具备良好的沟通能力,主动积极,能够独立沟通和处理客户提出的问题,
5、动手能力强,工作责任心强,抗压能力强,具有团队合作精神;
数据仓库工作总结 篇11
CRM―企业快速发展的不二之选 在产品同质化和粗放式营销难以奏效的今天,众多企业正在面临越来越多的生存压力;受到生存环境和资源的局限,企业的竞争重心日益前移,注意力更多的集中在客户环节,“以客户为中心”成为众多企业的方向和选择,
目前企业在营销中的挑战主要来源于市场环境的改变,经济全球化使大部分企业都身处同一个竞争舞台之上,资本的自由流动和全球性的生产过剩导致竞争的进一步加剧并形成了以客户为主导的市场格局;市场的变化使企业原有的竞争力逐渐变得无足轻重,而客户的不断流失和销售成长的停顿都让企业的生存发展举步维艰。
从统计数据来看,美国的公司5年内平均有50%客户出现流失,流失的原因,服务占68%、价格占15%、产品占12%,销售的成功率已经锐降为5-10%;营销成本的急剧增加也成为企业不小的负担,据统计,在过去5年,中国企业广告费用投入的年复合增长率为22%,是社会零售总额增长率的2倍,可见销售的成长并没有虽着营销投入的大幅度增加和手段的多样化而发生如企业所预期的成长,相当多的投入已经打了“水飘”。
此外,企业在经营活动中最常见的问题还有:销售人员流失导致客户资源的流失,人员的频繁变动使公司整体和人员的工作能力提升的周期变长;团队协同能力弱,不同部门人员各自为战,得不到相互之间的有效支持,对于客户来讲,提供的服务响应很迟缓、工作效率低下,是难以令其满意的;客户资源浪费严重,客户转化率低,客户潜在价值开发不足;销售计划的不可预见,要求企业从自然发展型向策略发展型过渡,市场开发投入的盲目性大,经营风险增加,
归根结底,以产品为中心的传统营销方式已经让位于以客户为中心的新型营销方式,迫使企业在生产、经营等方面作出更多的调整,由于中国许多企业在营销理论的实践中积淀并不是十分深厚,更需要、也更有机会借助好的CRM产品迎头赶上,实现营销方式的跨越式发展。
所以说,CRM是企业今天为了应对竞争、从而赢得未来的最佳途径,是企业今天必须尽快实践的管理手段。《哈佛商业评论》中把“客户关系”列为企业资源的第一位,其重要性位于门户、产业位置、人才之前。由此可见,正确处理好企业与客户之间的关系,是企业工作的重点。
CRM的定义多种多样,联成互动认为,CRM(客户关系管理)是一种新经济背景下的管理理念,其核心是以客户满意度为目标的协同管理思想。CRM是一种基于客户中心思想的管理方式。客户关系管理是指围绕客户生命周期的发生、发展,采用精确营销的方法,通过协同工作,为不同价值分类的客户提供满足个性化需要的产品和服务,从而达到留住客户、提高销售的目的。
CRM的价值 管理大师彼得・德鲁克有三个最著名的的问题:你的业务是什么?谁是你的客户?客户认知的价值是什么?其中两个问题与客户有关。而国内众多企业的实际情形是,客户这个企业赖以生存与发展的根本,在日常管理中却经常被忽略,部分企业甚至连最基本的客户台帐都没有。企业有多少客户,分布在哪些行业和区域,他们都什么时候买了什么产品,有多少应收帐款等,管理这些基本的客户档案信息,是早期CRM应用的主要内容。
数据仓库工作总结 篇12
目前,零售业市场的竞争越来越激烈,适合于能够快速反映市场变化的系统变得越来越重要,在服务变得至关重要的时代,移动和远程系统扮演着重要的角色。在交易点上捕捉并访问企业数据的能力意味着零售商将总能获取最新的市场信息及客户 需求 。 Sybase:驱动零
目前,零售业市场的竞争越来越激烈,适合于能够快速反映市场变化的系统变得越来越重要。在服务变得至关重要的时代,移动和远程系统扮演着重要的角色。在交易点上捕捉并访问企业数据的能力意味着零售商将总能获取最新的市场信息及客户需求。
Sybase 在移动和嵌入式计算领域保持着长期的领先地位。事实上,在过去三年中,Sybase已经被公认为移动数据库市场的领导者,拥有400万个用户和400多个OEM合作伙伴。通过业界领先的技术,Sybase可将零售业信息分布到任何地方,从销售点及嵌入设备(如扫描仪和票据打印机)到客户自服务摊点、存货跟踪和基于Web的应用等。
当前,客户在面对比以往更多的产品选择的时候,更看重商家所提供的方便服务。能够提供高级客户服务经验的零售商明显要优于其他竞争者,并可以很好地加强客户关系。Sybase移动和嵌入式数据库技术提供了各种非传统方式以访问企业数据,将数据子集存储在销售点设备(POSD)上并采用双向复制技术来保证信息传送到企业系统并回送到销售点。零售商能在各种增值地点,例如计费停车场、临时商店或自服务商亭等,有效地服务于客户。利用本地存储数据,即使商店通讯系统出现故障,客户服务也不会被中断。
Sybase移动和嵌入式数据库技术增加了销售机会,
Sybase内置高级复制技术允许零售商在任何时候根据需要同步总部和销售点之间的信息,因而在POSDs 和存货控制系统中的数据总是最新的。这些系统提供了至关重要的信息以快速反映不断变化的市场情况。
在当今零售环境中,一旦数据需要更新,商储系统必须与该组织中其它系统之间交换数据。随着零售技术扩展到手持设备这一全新的领域,这个需求是意义深远的。Sybase推出的数据库技术满足了下一代移动设备的要求,并确保雇员无论在柜台、工作台或仓库清点存货时能够继续有效地获取并共享数据。Sybase移动和嵌入数据库技术使得一些关键的销售、库存和客户数据在企业范围内得到共享,并确保快速的更新。
Sybase SQL Anywhere Studio 确保你成功
Sybase 的低开销、易于使用的移动和嵌入式数据库技术,满足了开放式的开发及灵活的解决方案。这些解决方案有效地满足了大型零售商的需求,然而价格却连小型零售商也能够承受。目前,零售商在寻找他们所需要的系统来帮助他们在竞争激烈的行业中处于领先位置;他们会看到Sybase数据库技术提供给他们较为明显的优势,即无论业务发生在哪里,他们都可以立即访问到前端数据,并传递客户服务信息。
Sybase SQL Anywhere Studio是已被证明的适用于零售商的技术
5新型UltraLite提交选项和MobiLink同步技术可把企业数据扩展到手持设备、智能应用和嵌入系统中
(责任编辑:铭铭)数据仓库工作总结 篇13
职位描述:
职责描述:
1.能够独立的分析和设计数据仓库需求解决方案;
2.善于和用户沟通、准确了解和定义业务需求并设计解决方案;
3.熟练掌握mysql数据库,精通sql语句编写;
5.有数据仓库/数据集市相关项目背景者有限考虑;
6.5年以上数据库实际项目开发经验;
7.熟练掌握etl工具,掌握kettle/informatica开发者优先;
8.熟悉shell、perl等脚本语言者优先;
9.良好的沟通和学习能力。
第2篇 数据仓库工程师—(杭州)营销服务事业部职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1、负责金融行业数据仓库开发工作
2、负责与多个应用对接的接口和框架设计
3、充分理解产品需求,能够结合需求进行任务设计,完成详细设计文档的编写。
岗位要求:
1. 从事数据仓库及商业智能(bi)领域工作至少3年以上,熟悉数据仓库模型设计方法论,并有实际的模型设计经验,有大型数仓建设经验优先;
2. 精通数据仓库领域知识和管理技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等;
3.有主流商业/开源etl工具(informatica、datastage、kettle等)使用经验者优先;
4. 熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验,包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等,具备海量数据加工处理(etl)相关经验;
5. 具有较强的团队意识与良好的沟通能力及高度的工作责任感,热爱技术,有很强的钻研能力,乐于接受有挑战性的任务;
6、有团队管理经验优先。
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