数据结构算法思想总结（精品十二篇）_数据结构算法思想总结

数据结构算法思想总结（精品十二篇）。

〚1〛数据结构算法思想总结

〚2〛数据结构算法思想总结

1. 对链表设置头结点的作用是什么?(至少说出两条好处) 2. 在hq的链队中，设计一个算法求该连队中结点的个数。 3. 假设有如下的结构定义： struct node {

char data;

struct node * link; }

* p, *pre;

而且pre指向链表中非空元素，写一段程序生成构造p结点，并将其链入到pre之后。 4. 求1到n的平方和(利用递归函数调用) 5. 为什么要采用循环队列?

〚3〛数据结构算法思想总结

第一部分　基本概念

第1章　数据结构基础

1.1　问题求解分析

1.2　数据结构

1.3　数据结构的分类

1.4　数据的四种基本存储方法

1.5　数据结构三方面的关系

习题

第2章　算法及算法分析基础

2.1　算法的基本概念

2.2　算法的描述

2.3　算法分析方法

2.4　程序语言的基本语句与基本结构

2.5　数组与结构

2.6　抽象数据类型的表示与定义

习题

第二部分　简单数据结构

第3章　线性表

3.1　线性表的定义

3.2　线性表的运算

3.3　线性表的顺序存储结构及实现

3.3.1 线性表的顺序存储结构

3.3.2　顺序表的实现

3.4　线性表的链式存储结构及实现

3.4.1　单链表

3.4.2　循环链袁

3.4.3　双向链表

3.4.4　静态链表

3.4.5　顺序表和链表的比较

3.5　线性表的`应用

习题

第4章　栈和队列

4.1 栈

4.1.1 问题的提出

4.1.2　定义及其操作

4.1.3　栈的存储结构及实现

4.1.4　栈的应用举例：表达式求值

4.2 队列

4.2.1 问题的提出

4.2.2　队列的定义及操作

4.2.3　队列的存储结构及实现

4.2.4　队列的应用举例

习题

第5章　矩阵和广义表

5.1　矩阵的存储

5.2　特殊矩阵

5.3　稀疏矩阵

5.4　广义表

习题

第三部分　复杂数据结构

第6章　二叉树和树

6.1 二叉树的定义和性质

6.1.1　二叉树的定义及相关术语

6.1.2　特殊二叉树

6.1.3　二叉树的性质

6.2　二叉树的存储结构

6.2.1 二叉树的顺序存储表示

6.2.2　二叉树的链式存储表示

6.3　二叉树的遍历

6.3.1 问题的提出

6.3.2　二叉树的遍历算法

6.3.3　二叉树遍历的非递归实现

6.3.4　遍历算法的应用

6.4　二叉树的线索化

6.4.1 线索二叉树的定义

6.4.2　线索二叉树的结构

6.4.3　二叉树的线索化算法

6.4.4　线索二叉树基本操作的实现

6.5　二叉树的应用——哈夫曼树

……

第7章　图

第8章　散列结构

第9章　集合结构

第四部分　算法与数据结构应用

〚4〛数据结构算法思想总结

实验报告;课程名称：数据结构班级：软件工程实验成绩：;1206;实验名称：打印机队列模拟学号：4848批;程序的设计;实验编号：实验一姓名：实验日期：5月2;一、实验目的;对队列的理解;对STL中的queue的使用;实验仿真一个网络打印过程;二、实验内容与实验步骤流程图;这个任务队列的测试使用STL队列适配器;具体地说,每一行中包含的信息是

这个任务队列的测试使用STL队列适配器。程序要求完成模拟的实现共享打印机。这个打印机使用先进先出队列。仿真是通过读取和处理事件数据文件的列表。一个有效的数据文件中的每一行包含信息打印作业和提交这份工作的时间。

具体地说,每一行中包含的信息是提交工作的时间(以秒为单位),和在页面的工作长及工作的计算机的名称。在模拟的开始,每个这些事件的每一个应该被程序所读，存储在继承工作负载队列。程序应该通过循环递增计数器或while-loop模拟时间的流逝。程序应该将计数器初始化为零,然后依次增加1秒。当模拟等于当前时间的打印作业的提交时间在工作队列的前面，一个打印作业完成。当这一切发生的时候,从工作队列取出这个事件,然后把它放在另一个队列对象。这个队列对象存储已完成的打印作业。当程序仿真其他的打印工作的时候，这些工作在队列等待。

#include “simulator.h”

protected:

queue waiting;

priority_queue priority_waiting;

public:

fifo(int seconds_per_page);

void simulate(string file);

};

bool operator < (event evtleft,event evtright);

using namespace std;

fifo::fifo(int seconds_per_page):simulator(seconds_per_page){ }

void fifo::simulate(string file){

int finish_time = 0;

float agg_latency = 0;

int totaljob =0;

event evt;

if(file.find(“arbitrary”)!= string::npos){

string outfile =“arbitrary.out”;

ofstream osf(outfile.c_str());

loadworkload(file);

osf<

for(int time =1;!waiting.empty()||!workload.empty();time++){ while(!workload.empty() && time ==

workload.front().arrival_time()){

evt= workload.front();

osf<

workload.pop();

}

if(!waiting.empty() && time >= finish_time){

totaljob ++;

evt = waiting.front();

agg_latency += time - evt.arrival_time();

osf<

finish_time = time + evt.getjob().getnumpages() * seconds_per_page;

}

}

osf<

osf<

osf<

return;

}

if(file.find(“bigfirst”) != string::npos){

string outfile = “bigfirst.out”;

ofstream osf(outfile.c_str());

loadworkload(file);

=1;!priority_waiting.empty()||!workload.empty();time++){

while(!workload.empty() && time ==

workload.front().arrival_time()){

evt= workload.front();

osf<

workload.pop();

}

if(!priority_waiting.empty() && time >= finish_time){

totaljob ++;

evt = priority_();

agg_latency += time - evt.arrival_time();

osf<

finish_time = time + evt.getjob().getnumpages() * seconds_per_page; }

}

osf<

osf<

osf<

return;

}

cerr<

cerr<

bool operator < (event evtleft,event evtright){

return evtleft.getjob().getnumpages() <

evtright.getjob().getnumpages();

经测试，功能较为完整。代码流程简图如下：

通过这次实验，我了解了有关队列方面的知识。掌握了队列的逻辑结构，抽象数据类型，队列的存储方式等。运用先进先出表，仿真了网络打印队列。这都使我对数据结构的学习有了新的认识与帮助。在实验过程中，我也遇到了许多困难，从开始时对队列运算的不熟悉，到逐渐查找资料，从而完成了实验;六、附录;-《数据结构与算法分析》以及网上资料;

逐渐查找资料，从而完成了实验。在今后的学习中，我将继续努力，加强对堆栈，队列等知识的学习，以达到精益求精。

〚5〛数据结构算法思想总结

21、在计算机中，组成一个字节的二进制位位数是( 8 )。

22、下列关于ASCII编码的叙述中，正确的是( 所有大写英文字母的ASCII码值都大于小写英文字母‘a’的ASCⅡ码值)

23、下列选项属于“计算机安全设置”的是( 停掉Guest账号 )。

24、CPU主要技术性能指标有( 字长、主频和运算速度 )。

25、下列设备组中，完全属于输入设备的一组是( 绘图仪，键盘，鼠标器 )

26、计算机系统软件中，最基本、最核心的软件是( 操作系统 )。

27、下列软件中，属于系统软件的是( Windows Vista )。

28、下列关于计算机病毒的叙述中，正确的是( 反病毒软件必须随着新病毒的出现而升级，提高查、杀病毒的功能 )。

29、如果删除一个非零无符号二进制偶整数后的2个O，则此数的值为原数( 1/4 )

30、高级程序设计语言的特点是( 高级语言数据结构丰富 )。

31、计算机硬件能直接识别、执行的语言是( 机器语言 )

32、计算机的系统总线是计算机各部件间传递信息的公共通道，它分(数据总线、控制总线和地址总线)。

33、微机硬件系统中最核心的部件是( CPU )

34、用“综合业务数字网”(又称“一线通”)接人因特网的优点是上网通话两不误，它的英文缩写是(ISDN)

35、当电源关闭后，下列关于存储器的说法中，正确的是(存储在ROM中的数据不会丢失 )

36、计算机指令由两部分组成，它们是(操作码和操作数)

37、有一域名为bit. edu. cn，根据域名代码的规定，此域名表示(教育机构)。

38、能保存网页地址的文件夹是( 收藏夹 )

39、按电子计算机传统的分代方法，第一代至第四代计算机依次是(电子管计算机，晶体管计算机、小、中规模集成电路计算机，大规模和超大规模集成电路计算机)

40、假设某台式计算机的内存储器容量为256MB,硬盘容量为40GB，硬盘的容量是内在容量的(160倍)

〚6〛数据结构算法思想总结

当我开始学习数据结构时，我对这门学科充满了兴趣和好奇。作为一名计算机科学专业的学生，我知道数据结构是编程的核心，掌握数据结构将有助于提高我的编程能力和解决问题的能力。在这篇文章中，我将分享我的学习数据结构的经历和心得体会。

首先，我选择了一门数据结构的入门课程，开始了我的学习之旅。在学习过程中，我很快就发现数据结构并非简单的概念和算法，而是实际应用中常用的工具。数据结构的应用场景和实际问题的解决方式，让我感受到了数据结构的魅力和实用性。

在学习每个数据结构时，我遇到了很多挑战。例如，在掌握二叉树和图的数据结构时，我遇到了许多关于数据结构和算法的问题。我意识到，理解数据结构和算法需要时间和实践。我通过阅读教材、做练习和参与编程项目，逐渐掌握了每个数据结构的基本概念、实现和应用。

学习数据结构也让我学会了如何系统地学习一门学科。我学会了如何阅读和理解数据结构教材，如何提出问题并寻找解决方案。在学习过程中，我也意识到了自己的不足和需要改进的地方，例如对算法的理解和实现能力。

回顾我的学习数据结构的经历，我深刻地认识到数据结构的重要性，以及掌握数据结构对提高编程能力和解决问题的重要性。此外，我也学到了如何系统地学习一门学科，如何通过实践和思考来提高自己的能力。这些经验将对我未来的学习和职业生涯产生积极的影响。

总之，学习数据结构是一个充满挑战和收获的过程。通过学习数据结构，我不仅提高了自己的编程能力，还学会了如何系统地学习一门学科，以及如何通过实践和思考来提高自己的能力。我相信，这些经验将对我未来的学习和职业生涯产生积极的影响。

〚7〛数据结构算法思想总结

一个有趣的问题经常出现，那就是两个看似不同的程序，到底哪个更好呢?

要回答这个问题, 我们必须知道程序和代表程序的算法有很大的区别. 算法是一个通用的, 解决问题的一条条的指令. 提供一个解决任何具有指定输入的实例问题方法, 算法产生期望的结果. 一个程序, 另一方面, 是将算法用某一门编程语言代码实现. 有很多的程序实现的同一算法, 取决于程序员和编程语言的使用.

进一步的探究这种差异, 考察下面的函数代码. 这个函数解决一个简单的问题, 计算前n个自然数的和. 解决方案遍历这 n 个整数, 相加后赋值到累加器.

for i in range(1,n+1):

接下来看下面的代码. 第一眼看上去感觉很奇怪, 但是深入理解之后你将发现这个函数和上面的函数完成同样的工作. T原因是这个函数不是那么明显，代码难看. 我们没有使用好的变量名导致可读性很差, 并且还声明了没有必要声明的变量.

for bill in range(1,tom+1):

到底哪段代码更好呢.问题的答案取决于你的标准.如果你只关注可读性，函数sumOfN 肯定比 foo 好. 事实上, 你可能在你的编程启蒙课上见到过很多教你编写可读性好和易于理解的程序的例子. 然而在这里, 我们还对算法感兴趣.

作为替代空间的需求, 我们基于它们执行时间来分析和比较算法. 这种度量有时候被称为算法的“执行时间”或”运行时间“. 我们测量 sumOfN 函数执行时间的一种方法是做个基准分析. 在Python, 我们可以通过一个函数针对我们所使用的系统上标记程序的起始和结束时刻. 在 time 模块有一个被称为 time 的函数，将返回系统的当前时间. 通过两次调用这个函数, 起始和结束, 然后计算差值, 我们可以得到准确的执行时间.

def sumOfN2(n):

for i in range(1,n+1):

Listing 1 展示了sumOfN 函数在求和前后的时间开销. 测试结果如下:

>>>for i in range(5):

print(”Sum is %d required %10.7f seconds“%sumOfN(10000))

Sum is 50005000 required 0.0018950 seconds

Sum is 50005000 required 0.0018620 seconds

Sum is 50005000 required 0.0019171 seconds

Sum is 50005000 required 0.0019162 seconds

Sum is 50005000 required 0.0019360 seconds

我们发现时间相当的一致并且都平均花费 0.0019 秒执行程序. 那么假如我们将n增大到 100,000 会怎样呢?

>>>for i in range(5):

print(”Sum is %d required %10.7f seconds“%sumOfN(100000))

Sum is 5000050000 required 0.0199420 seconds

Sum is 5000050000 required 0.0180972 seconds

Sum is 5000050000 required 0.0194821 seconds

Sum is 5000050000 required 0.0178988 seconds

Sum is 5000050000 required 0.0188949 seconds

>>>

再次, 时间更长, 非常的一致,平均10倍的时间. 将 n 增大到 1,000,000 我们达到:

>>>for i in range(5):

print(”Sum is %d required %10.7f seconds“%sumOfN(1000000))

Sum is 500000500000 required 0.1948988 seconds

Sum is 500000500000 required 0.1850290 seconds

Sum is 500000500000 required 0.1809771 seconds

Sum is 500000500000 required 0.1729250 seconds

Sum is 500000500000 required 0.1646299 seconds

>>>

在这种情况下,平均执行时间又一次被证实是之前的10倍.

现在来看一下 Listing 2, 提出了一个不同的解决求和问题的方法. 这个函数, sumOfN3, 运用了一个等式：∑ni = (n+1)n/2来计算前 n 个自然数取代循环计算.

def sumOfN3(n):

如果我们针对 sumOfN3 做一些测试, 使用5种不同的n值(10,000, 100,000, 1,000,000, 10,000,000, and 100,000,000), 我们得到下面的结果:

Sum is 50005000 required 0.00000095 seconds

Sum is 5000050000 required 0.00000191 seconds

Sum is 500000500000 required 0.00000095 seconds

Sum is 50000005000000 required 0.00000095 seconds

Sum is 5000000050000000 required 0.00000119 seconds

对于这个输出，有两个方面需要注意. 第一, 上面程序的运行时间比前面的任意一个的运行时间都短. 第二, 无论n为多大执行时间都是一致的.

但是这个标准真正地告诉我们什么?直观地说, 我们可以看到，迭代的解决方案似乎是因为一些程序步骤被重复而做更多的工作. 这是它占用更多运行时间可能的原因. 当我们增加 n的时候循环方案执行时间也在增加. 然而,有一个问题. 如果我们跑相同的功能在不同的计算机或使用不同的编程语言,我们可能会得到不同的结果. 如果是老式计算机将可能在 sumOfN3上执行更多的时间.

我们需要一种更好的方式来描述这些算法的执行时间，

，

基准的方法计算实际的执行时间。它并不真的为我们提供了一个有用的测量，因为它是依赖于特定的机器，当前时间，编译，和编程语言。相反，我们要有一个特性，是独立于程序或计算机的使用。这一方法将独立地判断使用的算法是有用的，可以用来在实现算法比较。

一个展示算法不同的数量级的例子是经典的字符串易位问题. 一个字符串和另一个字符串如果仅仅是字母的位置发生改变我们就称为易位. 例如, 'heart' 和 'earth' 就互为易位. 字符串'python'和 'typhon' 也是. 为简化问题的讨论,我们假设字符串中的字符为26个英文字母并且两个字符串的长度相同. 我们的目标是写一个boolean 类型的函数来判断两个给定的字符串是否互为易位.

对于易位问题，我们的第一个解决方案是检测第一个字符串的每一个字母是否在第二个字符串中. 如果成功检测所有的字母, 那么两个字符串是易位的. 检查一个字母成功后将使用 Python的特殊值 None 取代. 然而, 因为在 Python 中string是不可变的, 第一步将字符串转换成 list. 看下面的代码：

def anagramSolution1(s1,s2):

while pos1 < len(s1) and stillOK:

while pos2 < len(alist) and not found:

if s1[pos1] == alist[pos2]:

if found:

print(anagramSolution1('abcd','dcba'))

另一个解决方案基于的思想是：即使两个字符串 s1 和 s2 不同, t它们易位当且仅当它们包含完全相同的字母集合. 因此, 如果我们首先将两个字符串的字符按照字典排序, 如果两个字符串易位，那么我们将得到完全一样的两个字符串. 在 Python 我们可以使用list的内建方法 sort 来简单的实现排序.看下面的代码：

def anagramSolution2(s1,s2):

while pos < len(s1) and matches:

if alist1[pos]==alist2[pos]:

print(anagramSolution2('abcde','edcba'))

第一眼看上去，你可能认为程序的时间复杂度为O(n), 因为只有一个简单的比较n个字母的循环. 然而, 两次调用 Python sort 函数都没有考虑开销. 以后我们会介绍, 排序将花费的时间复杂度为 O(n2) 或 O(nlogn), 于是排序相比循环占主导地位.

一个 brute force 计数方法是枚举出所有的可能性. 对于这个问题, 我们可以使用 s1 的字母简单地生成所有的可能字符串并看 s2 是否出现. 然而,这种方法有一个难点. 我们列举出s1的所有可能性,第一个字母有 n 种可能,第二个位置有n-1种可能, 第三个位置有n-2种可能,……. 总共的可能性为：n*(n-1)*(n-1)*3*2*1 = n!.已经证明 n!递增非常快,当n非常大的时候, n! 递增速度超过 2n .

最后一个解决方案是基于这样的一个事实：任意两个易位的字符串都有相同的'a'的数目,相同的'b'的数目,相同的'c'的数目……. 为了判断两个字符串是否易位,我们首先计算每一个字母的次数. 因为只有26个可能的字母, 我们可以使用一个list来保存26个计数, 每一个保存可能的字母. 每次当我们看到一个特别的字母，我们就增加对应的计数. 最后, 如果两个list的对应计数完全相同, 两个字符串就是易位的. 看下面的代码：

def anagramSolution4(s1,s2):

for i in range(len(s1)):

for i in range(len(s2)):

while j<26 and stillOK:

if c1[j]==c2[j]:

print(anagramSolution4('apple','pleap'))

依然, 这种解决方案包含大量的循环. 然而, 与第一种方案不同, 它们都没有被嵌入. 前两个循环方案都在n的基础上计算字母. 第三个方案的循环, 比较两个字符串中counts的数目, 只需要 26 步 因为一个字符串只有26种可能的字母. 累加在一起我们得到 T(n)=2n+26 步. 即是 O(n). 我们找到了这个问题的线性时间解法.

离开这个例子之前，我们需要说的是空间开销.虽然最后的解决方案能够在线性时间内运行，它能成功必须要通过使用额外的存储保持两个列表中的字符数。换句话说，该算法使用了空间换时间.

这是一种常见的情况. 在许多场合，你需要做出决定的时间和空间之间的权衡。在目前的情况下，额外空间量是不显著的。然而，如果下面的字母有数百万字，就必须更多的关注空间开销。作为一个计算机科学家，当在选定算法的时候，主要由你来决定如何利用计算机资源来解决一个特定的问题.

〚8〛数据结构算法思想总结

1、填空题。(每小题2分，本题满分20分)

(1) C++语言中，数组是按行优先顺序存储的，假设定义了一个二维数组A[20][30]，每个元素占两个字节，其起始地址为2140，则二维数组A的最后一个数据元素的地址为 2140+2*(30*20-1) = 3338(3338,3339) 。

(2) 若A，B是两个单链表，链表长度分别为n和m，其元素值递增有序，将A和B归并成一个按元素值递增有序的单链表，并要求辅助空间为O(1)，则实现该功能的算法的时间复杂度为 O(m+n) 。

(3) 快速排序的平均时间复杂度是______________。

(4) 假设有一个包含9个元素的最小堆，存放在数组A中，则一定比A[3]大的元素有个;一定比A[3]小的元素有个。(元素从第0个位置开始存放)

(5) 广义表(((A)),(B,C), D, ((A), ((E,F)))) 的长度是，深度是。

(6) 有10个元素的有序表，采用折半查找，需要比较4次才可找到的元素个数为。 (7)当两个栈共享一存储区时，栈利用一维数组A[n]表示，两栈顶指针为top[0]与top[1]，则栈满时的判断条件为___top[0]+1=top[1]_ 或者 top[0] = top[1]+1 ___。 (8) 假设计算斐波那契数的'函数Fib(long n)定义如下：

long Fib(long n){ if(n<=1) return n;

else return Fib(n-1)+Fib(n-2) }

计算Fib(5)时的递归调用树(即指明函数调用关系的树)的高度是___4 _____。假设叶子结点所在的高度为0。

(9) 完全二叉树按照层次次序，自顶向下，同层从左到右顺序从0开始编号时，编号为i的结点的左子结点的编号为___2*i+1______。

(10) 假设用子女—兄弟链表方式表示森林，对应的二叉树的根结点是p，那么森林的第三棵树的根结点在二叉树中对应的结点是： ___p->rightchild->rightchild____________。假

2、选择题。(每小题2分，本题满分20分)

(1) 如果能够在只知道指针p指向链表中任一结点，不知道头指针的情况下，将结点*p从链

表中删除，则这个链表结构应该是： ( B,C )(多选题) A. 单链表 B. 循环链表 C. 双向链表 D. 带头结点的单链表 (2) 以下哪种矩阵压缩存储后会失去随机存取的功能?( A )

A. 稀疏矩阵 B. 对称矩阵 C. 对角矩阵 D. 上三角矩阵

(3) 下面哪一方法可以判断出一个有向图是否有环(回路)：( B ) (选A，B也对)

A. 广度优先遍历 B. 拓扑排序 C. 求最短路径 D.求关键路径 (4) n个结点的线索二叉树(没有头结点)上含有的线索数为( B )

A. 2n B. n-l C. n+l D. n

(5) 循环队列存储在数组A[0..m]中，则入队时队尾指针rear的操作为( D )

A. rear=rear+1 B. rear=(rear+1) mod (m-1) C. rear=(rear+1) mod m D. rear=(rear+1)mod(m+1)

(6) 使用加权规则得到改进的Union操作WeightedUnion，其目的是： ( B )

A. 提高Union操作的时间性能 B. 提高Find操作的时间性能 C. 减少Union操作的空间存储 D. 减少Find操作的空间存储

〚9〛数据结构算法思想总结

数据结构笔试题汇总

第一篇 笔试题目

Intel今年笔试题

●第一道是一个编译器优化的题目，条件大致说在ZF为0或者不为0的情况下，分别有两条移位指令可以移

进去。然后出了两个小题，要你优化。

●第二道是N个人围成一圈报数，报到某一个数的就出局，问你最后剩下来的那个人的'号码。编程题。

●第三道大致如下：

以下礁龀绦蚰母龅performance高，并解释为什么。

a)

extern int foo(void);

int main

{

int i;

for(i=0;i<10000;i++) foo();

return i;

}

b)

extern int foo(void);

int i;

int main()

{

for(i=0;i<10000;i++) foo();

return i;

}

●智力题

将如下图形(边长相等，即突出的都是正方形)割成几块，再拼成一个正方形，要求最少最少。

---

| |

--- ---

| |

--- ---

| |

---

● ee试卷考的是电磁场波导,拉式变化,电容器等内容

●下面的程序是否正确，如正确，给出结果，否则，说明理由。

#include

struct A{

int i;

char j;

char * ptr;

long Array[100];

char b[2];

char * c;

};

#define PRINT_ME (char *)&(((struct A *)0)->c)

void main()

{

printf(“%d”, PRINT_ME);

}

● Intel EE的IQ测试题

有10堆苹果，每一堆10个

其中一堆每个240g

其它每堆都是250g/个

有一把称

请你只称一次把那一堆240的苹果找出来

● Intel 的虚拟函数指针那道题

#include

class CBase

{

public:

virtual void foo()

{ cout<

}

virtual void bar()

{

cout<

}

};

class CChild : public CBase

{

public:

virtual void foo()

{ cout<

}

virtual void bar()

{

cout<

}

};

int * get(void);

void main()

{ int c;

void (CBase::* pVirtualPointer)(void);

CBase base;

CChild child;

pVirtualPointer = CBase::foo;

(base.*pVirtualPointer)();

(child.*pVirtualPointer)();

pVirtualPointer = CBase::bar;

(base.*pVirtualPointer)();

(child.*pVirtualPointer)();

cin>>c;

}

●补充一下

1、何时调用拷贝构造函数 (根据一个object创建另一个object,clone)

2、构造函数是否有返回类型

●述职报告之家YS575.cOm内容组内部知识竞赛题库:
• 党员转正思想汇报四篇2000 | 大学党员转正思想汇报四篇 | 数据核查方案 | 十二的歌词 | 数据结构算法思想总结 | 数据结构算法思想总结

3、一个4word(word=4bytes)的cache，问以下程序段cache命中率

(a)for( int i=0; i

for(int j=0; j< N; j++)

sum+= a[i][j];

(b)for( int i=0; i

for(int j=0; j< N; j++)

sum+= a[j][i];

4、以下结构是否正确，why?

u8应该是无符号8位的意思吧

struct{

u8 a;

u16 b;

u8 c;

u8 d;

u16 e;

u8 f;

};

5、一个4×4矩阵，已知每列的和(缺第一列)和每行的和，问第一列的和，

6、用伪汇编代码说明Switch语句的jump table的原理。

7、STDCALL的含义。(sigh,记反了，应该是从右到左调用)

● Intel今年在电子科技大学的笔试题

试题分CS和EE两套，做EE题的同学必须做CS题(但其中关于编译的题不用做)

EE的题目

1、电路设计时，什么情况下需要进行信号完整性分析?

2、用一个欧姆表怎么判断出三极管的e、b、c极?

3、简述Nyquist带通采样定理

4、你能想到的最大的影子是什么?

5、24个人要求排成6排，每排5人，如何排?

6、将1～9填入下图所示的圆圈中，使3边和相等，有多少种填法?

〚10〛数据结构算法思想总结

一、单选题(每题 2 分，共20分)

1. 栈和队列的共同特点是( )。

A.只允许在端点处插入和删除元素

B.都是先进后出

C.都是先进先出

D.没有共同点

2. 用链接方式存储的队列，在进行插入运算时( ).

A. 仅修改头指针 B. 头、尾指针都要修改

C. 仅修改尾指针 D.头、尾指针可能都要修改

3. 以下数据结构中哪一个是非线性结构?( )

A. 队列 B. 栈 C. 线性表 D. 二叉树

4. 设有一个二维数组A[m][n]，假设A[0][0]存放位置在644(10)，A[2][2]存放位置在

676(10)，每个元素占一个空间，问A[3][3](10)存放在什么位置?脚注(10)表示用10进制表示。

A.688 B.678 C.692 D.696

5. 树最适合用来表示( )。

A.有序数据元素 B.无序数据元素

C.元素之间具有分支层次关系的数据 D.元素之间无联系的数据

6. 二叉树的第k层的结点数最多为( ).

kk-1 A.2-1 B.2K+1 C.2K-1 D. 2

7. 若有18个元素的有序表存放在一维数组A[19]中，第一个元素放A[1]中，现进行二

分查找，则查找A〔3〕的比较序列的下标依次为( )

A. 1，2，3 B. 9，5，2，3

C. 9，5，3 D. 9，4，2，3

8. 对n个记录的文件进行快速排序，所需要的辅助存储空间大致为

A. O(1) B. O(n) C. O(1og2n) D. O(n2)

9. 对于线性表(7，34，55，25，64，46，20，10)进行散列存储时，若选用H(K)

=K %9作为散列函数，则散列地址为1的元素有( )个，

A.1 B.2 C.3 D.4

10. 设有6个结点的无向图，该图至少应有( )条边才能确保是一个连通图。

A.5 B.6 C.7 D.8

二、填空题(每空1分，共26分)

1. 通常从四个方面评价算法的质量：_________、_________、_________和_________。

2. 一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)/n2，其数量级表示为________。

3. 假定一棵树的.广义表表示为A(C，D(E，F，G)，H(I，J))，则树中所含的结点数

为__________个，树的深度为___________，树的度为_________。

4. 后缀算式9 2 3 +- 10 2 / -的值为__________。中缀算式(3+4X)-2Y/3对应的后缀算式

为_______________________________。

5. 若用链表存储一棵二叉树时，每个结点除数据域外，还有指向左孩子和右孩子的两个指

针。在这种存储结构中，n个结点的二叉树共有________个指针域，其中有________个指针域是存放了地址，有________________个指针是空指针。

6. 对于一个具有n个顶点和e条边的有向图和无向图，在其对应的邻接表中，所含边结点

分别有_______个和________个。

7. AOV网是一种___________________的图。

8. 在一个具有n个顶点的无向完全图中，包含有________条边，在一个具有n个顶点的有

向完全图中，包含有________条边。

9. 假定一个线性表为(12,23,74,55,63,40)，若按Key % 4条件进行划分，使得同一余数的元

素成为一个子表，则得到的四个子表分别为____________________________、___________________、_______________________和__________________________。

10. 向一棵B_树插入元素的过程中，若最终引起树根结点的分裂，则新树比原树的高度

___________。

11. 在堆排序的过程中，对任一分支结点进行筛运算的时间复杂度为________，整个堆排序

过程的时间复杂度为________。

12. 在快速排序、堆排序、归并排序中，_________排序是稳定的。

三、计算题(每题 6 分，共24分)

1. 在如下数组A中链接存储了一个线性表，表头指针为A [0].next，试写出该线性表。

data next 2.

3. 已知一个图的顶点集V和边集E分别为：V={1,2,3,4,5,6,7};

E={(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(2,3)6,(3,4)15,

(3,5)12,(3,6)9,(4,6)4,(4,7)20,(5,6)18,(6,7)25};

用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树，试写出在最小生成树中依次得到的各条边。

4. 画出向小根堆中加入数据4, 2, 5, 8, 3时，每加入一个数据后堆的变化。

四、阅读算法(每题7分，共14分)

1. LinkList mynote(LinkList L)

{//L是不带头结点的单链表的头指针

if(L&&L->next){

q=L;L=L->next;p=L;

S1： while(p->next) p=p->next;

S2： p->next=q;q->next=NULL;

}

return L;

}

请回答下列问题：

(1)说明语句S1的功能;

(2)说明语句组S2的功能;

(3)设链表表示的线性表为(a1,a2

, ?,an),写出算法执行后的返回值所表示的线性表。

2. void ABC(BTNode * BT)

{

if BT {

ABC (BT->left);

ABC (BT->right);

cout

}

}

该算法的功能是：

五、算法填空(共8分)

二叉搜索树的查找递归算法:

bool Find(BTreeNode* BST,ElemType& item)

{

if (BST==NULL)

return false; //查找失败

else {

if (item==BST->data){

item=BST->data;//查找成功

return ___________;}

else if(itemdata)

return Find(______________,item); else return Find(_______________,item); }//if

}

六、编写算法(共8分)

统计出单链表HL中结点的值等于给定值X的结点数。 int CountX(LNode* HL,ElemType x)

〚11〛数据结构算法思想总结

概述

本次实验是针对数据结构课程的一项重要实践活动。通过完成这个实验，我们将深入了解和掌握各类数据结构的运作原理和实际应用。在实验过程中，我们通过编写代码、构建数据结构和进行算法分析等方式，对数据的存储、检索和处理等操作进行了全面的探索和研究。

实验内容

本次实验主要涉及以下几个方面的内容：

1. 数组

数组是最简单和最常用的一种数据结构。我们实现了基本的数组初始化、赋值和读取操作，还研究了各种不同类型的数组和多维数组的使用情况。通过这一部分的实验，我们深入理解了数组在内存中的存储和访问机制。

2. 链表

链表是一种动态数据结构，它的灵活性和高效性使得它在很多场景下比数组更加适用。我们实现了单链表和双链表，并比较了它们在插入和删除操作上的效率差异。通过这部分实验，我们深入了解了链表的结构和运作原理，以及如何通过指针来操作链表。

3. 栈和队列

栈和队列是两种非常常见的数据结构，它们在很多算法和应用中都起到了关键作用。我们实现了基本的栈和队列，并比较了它们在插入和删除操作上的效率差异。通过这部分实验，我们深入理解了栈和队列的特性以及它们的应用场景。

4. 树

树是一种非常重要和复杂的数据结构，它在很多高级算法和数据处理中都起到了关键作用。我们实现了二叉树和二叉搜索树，并研究了它们的遍历和搜索算法。通过这部分实验，我们深入了解了树的结构和运作原理，以及如何通过递归和迭代等方式来解决树相关的问题。

实验过程

在实验过程中，我们首先通过理论学习来了解各种数据结构的概念和特性。然后，我们使用编程语言来实现这些数据结构，并编写测试用例来验证它们的正确性和性能。在编码和调试过程中，我们遇到了很多问题，但通过团队合作和老师的指导，最终成功解决了这些问题。

实验结果

经过实验，我们成功实现了各种数据结构，并通过多次测试验证了它们的正确性和性能。我们还分别对数组、链表、栈和队列、树的各种操作进行了算法分析和性能测试。从实验结果可以看出，不同的数据结构在不同的场景中具有不同的优势和劣势，我们可以根据实际需求选择最适合的数据结构来提高程序的效率和性能。

实验总结

通过本次实验，我们对数据结构的概念和原理有了更加深入的理解，并学会了如何使用编程语言来实现和应用各种数据结构。实验过程中，我们也锻炼了问题分析和解决的能力，以及团队合作和沟通的能力。这些都对我们今后的学习和工作具有重要意义。

通过本次数据结构实验，我们不仅掌握了各种数据结构的运作原理和实际应用，还提高了我们的编程和算法设计能力。这将对我们今后的学习和工作产生积极影响。我们将继续学习和深入研究数据结构，为未来的科学研究和技术创新做出贡献。

〚12〛数据结构算法思想总结

关系表中的每一横行称为一个

A) 元组

B) 字段

C) 属性

D) 码

正确答案: A

在下列C语言程序中，可以用做变量名的是( B )。

A) 1

B) a1

C) int

D) *p

C语言提供的合法数据关键字是( A )。

A) float

B) Sagned

C) Integer

D) Char

以下符号中不能用作用户标识符的符号是( B )。

A)_256 B)void

C)scanf D)Struct

若k为int型变量，则以下语句( C )。

k=8567;

printf(“|%-06d|\n”,k);

A)输出格式描述不合法 B)输出为|008567|

C)输出为|8567| D)输出为|-08567|

sizeof(float)是( B )。

A)一个双精度表达式 B)一个整型表达式

C)一种函数调用 D)一个不合法的表达式

在C语言中, int、char和short三种类型数据在内存中所占用的字节数( D )。

A)由用户自己定义 B)均为2个字节

C)是任意的 D)由所用机器的机器字长决定

判断char型变量c1是否为小写字母的正确表达式为 ( D )。

A) ‘a’<=c1<=’z’ B) (c1>=A. &&(c1<=’z')

C) (‘a’>=c1)||(‘z’<=c1) D) (c1>=’a')&&(c1<=’z')

以下叙述中正确的是( B )。

A.a是实型变量,C语言允许进行以下赋值a=10,因此可以这样说：实型变量中允许存放整型值

B.在赋值表达式中,赋值号右边即可以是变量也可以是任意表达式

C.执行表达式a=b后,在内存中a和b存储单元中的原有值都将被改变,a的值已由原值改变为b的值,b的值由原值变为0

D.已有a=3,b=5当执行了表达式a=b,b=a之后,已使a中的值为5,b中的值为3

表达式18/4*sqrt (4.0)/8值的数据类型为( C )。

A)int B)float C)double D)不确定

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