图像工程心得感悟
发表时间：2025-07-22图像工程心得感悟(范例十篇)。
✧ 图像工程心得感悟
这次持续三周的摄影测量与遥感实习让我对这门学科有了更深一步的认识。通过这么实习，我不仅基本了解了摄影测量的整个生产过程以及遥感图像处理方面的相关手段，学会了VirtuoZo 数字摄影测量系统的基本操作，更重要的是加深了对摄影测量与遥感相关知识的理解，学会在用软件进行操作时要沉下心来处理图像。
在进行建筑物立面控制测量时，可能由于很长时间没有进行测量实习，其中的全站仪操作忘了一些操作步骤造成小组测量两次，不过还好，小组人很团结，很快就测量完成。
后面的两周进行的是内业实习，主要是对eLen、VirtuoZo、ERDAS IMAGINE
的使用和程序编程。我们首先进行的是eLen 航空摄影测量软件的使用，进行内定向、相对定向、绝对定向、空间后交前交、立体匹配和 DEM、DOM的生成。内定向相对比较好操作，只要细心的去找到点便可。空间后交需要手动确定控制点位置，这便增加了难度，加上像片分辨率较低等的外在因素的影响，导致定向误差总是比较大，但是由于前面操作的经验还是比较好的完成了。后面进行立体匹配时，由于选错了一些点导致生成的DEM凸显许多尖突。之后通过删点和适量的增加一些点，消除了尖突并顺利生成了 DEM 和 DOM。
接下来进行eLen近景摄影测量软件操作时，我们通过在后面的线性变换计算发现一些点不符合，便去前面把不符的点删除掉。经过数次尝试我们才得到了满意的结果，为后面的绘图打下了基础。我们做了两套，一套是河海的相机拍摄的，另一组是文天的相机拍摄的。由于拍摄的原因，文天的相机拍的相片分辨率不高为绘图带来了很大的麻烦。在进行一定的取舍后顺利完成了立面图的绘制。
相对前面的软件操作来说 VirtuoZo 的操作简单，自动化程度很高。半天就完成了。后面主要进行的是遥感专题制图实验。对于几何校正、监督分类等我们在学遥感时就已经大致学过。专家分类和空间建模对我们来说则是新的内容。在实习指导书及网上相关内容指导下，运用谱间相关法建立了空间模型，得到了较好的水体提取结果。当然，贯穿于这三周的还有编程。选择空间后方交会作为方向。
这次实习让我懂得了一个词：耐心。在用软件进行操作时，需要的就是耐心和运用相关的所学的知识，由此知道上课的重要性。以后上课要多听课，对于不懂的问题要仔细探究一下。
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职责：
1、结合公司项目要求，实现算法的编程和优化;
2、负责算法开发、验证和测试;
3、跟踪算法的应用情况，完成对算法的技术支持工作;
4、参与指纹识别产品的算法研发工作;
任职要求：
1、硕士及以上学历，通信、电子、计算机、数学等相关专业;
2、熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像分割、图像检测、机器学习等;
3、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;
4、具有一定的编程能力，熟悉C/C++;熟悉VC和MFC优先;
5、Matlab、Opencv等图像处理仿真工具至少熟悉一门;
6、有角点检测、sift检测实际工作经验优先;
7、富于敬业精神，能够胜任重复性工作，工作有激情，能够承受较大的工作压力;
8、积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神;
9、有指纹识别工作经验者优先;
10、有android平台产品或嵌入式系统产品的研发经验优先;
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职责：
1、对临床医学图像问题的反馈进行分析，根据临床需求进行算法调整，负责CT/MR/US/PET等医学图像分割，配准相关算法研究、实现和改进;对医学图像进行增强、去噪、特征提取、图像融合，对医学图像3D建模，实现3D图像的可视化及相关操作。
2、建立算法实现原型，算法优化以及算法测试等;负责算法详细说明文档的编写，算法相关文件的规范化输出;跟踪手术导航领域的图像配准和融合的相关算法的技术发展趋势，形成技术分析报告;配合测试人员完成算法和系统的验证。
3、熟练使用C/C++, Python等语言或相关技术，如VTK, ITK, OpenGL或OpenCV等快速实现或改进相关图像算法。使用扎实的数学基础，熟练使用至少一种分析工具软件，如Matlab模拟分析算法的有效性。能主动学习机器人运动学，动力学，轨迹规划，标定等内容的主流方法。
4、DICOM标准、PACS、GPU并行计算处理等相关医疗影像经验者优先，具有机器学习和计算机辅助诊断应用开发经验者优先。
5、配合其他团队成员工作，完成主管交办的其他任务。
任职要求：
1、计算机/医学影像专业，硕士以上学历。
2、有医学影像、医疗大数据处理经验或参与过大型医学影像设备的图像处理者优先;有开发CT、MRI、US或PET图像分割算法经验者优先。
3、具有扎实的计算机图形学和图像处理基础理论知识，三年以上工作经验。
4、高度的责任感和主观能动性，具备较强的解决问题能力，具备良好的团队意识，沟通和协作能力。
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岗位职责：
1、参与核心图像算法研发，将算法实现在主流平台上（包括移动和pc端的cpu、gpu等）；
2、评估图像算法的'实际性能，设计性能优化方案并实施。
3、总结优化报告和性能评估，对系统做进一步改进与完善。
任职要求：
1、全日制硕士以上学历，计算机/电子/软件及相关专业两年以上工作经验；
2、具备良好的计算机系统结构知识，包括数据结构、算法、操作系统原理；
3、精通c/c++编程，熟悉汇编语言；
4、熟练掌握以下技术中的一种或几种：neon/opencl/cuda/dsp/多线程编程；
5、熟悉图像处理、计算机视觉等相关领域知识优先；
6、有较好的英文读写能力；
7、具备较强的团队协作能力、沟通能力、责任意识。
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职位描述：
工作职责：
1、手机端的视频图像特效算法研发和性能调优；
2、为手机端视频特效创意玩法提供图像算法上的支持。
任职要求：
1、熟悉常见的传统图像处理知识和算法，有一定数学功底；
2、精通c/c++；
3、熟悉ios或者android工程开发，有手机端图像算法的工作经验；
4、熟悉手机端的图像算法或者视频算法的开发，熟悉opengl，尤其是gles，有shader编程经验；熟悉opencv。
第12篇 高级图像算法工程师岗位职责、要求以及未来可以发展的方向
算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来�量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
高级图像算法工程师岗位职责
1.图像预处理算法、图像增强算法的设计实现及性能评估；
2.配合硬件工程师，进行图像质量评估及图像调优；
3.配合软件工程师，移植成熟算法到嵌入式产品中；
4.图像识别算法的前沿技术研究与探索；
5.撰写算法设计文档、评估报告及相关专利。
高级图像算法工程师岗位要求
1.模式识别、计算机、自动化控制、电子信息等相关专业，本科及以上学历；
2.精通c/c++/python开发语言及matlab/opencv图像处理库；
3.熟悉图像预处理、图像增强算法，包括3a、demosaic、gamma校正、2d/3d去噪、边缘增强、tone mapping、畸变校正、白平�调节、锐化去雾等算法；
4.熟悉图像质量评价体系，熟悉图像调优及参数优化；
5.具有较扎实的数学功底、学术文献检索和阅读能力，良好的代码写作习惯；
6.良好的职业道德，工作认真、踏实、责任心强。
优先条件：
1.具备三年以上图像处理的开发经验；
2.具备图像处理成功的产品开发案例。
高级图像算法工程师发展方向
视频算法工程师、 图像处理算法工程师、音频算法工程师、通信基带算法工程师
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职责：
1、通用图像处理算法的实现和性能优化;
2、负责公司产品图像处理算法的研发和实现;
3、负责公司原有产品算法模块的维护。
4、结合图像、语音、模式识别等智能算法业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际机器人领域应用;
任职资格：
1、图像处理、模式识别与智能系统、信号与信息处理、机器视觉及应用数学等相关专业;硕士研究生及以上学历;
2、有图像分割、图像配准、图像识别、图像处理基本算法经验;
3、熟悉C/C++或者Python，熟悉OpenCV或其他图像处理库;
4、有图像处理、模式识别的项目经验;
5、熟悉Fast-RCNN、Faster-RCNN等目标检测算法的优先;
6、具有人脸识别算法开发经验者优先。
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职责：
图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;
三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;
遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;
以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;
可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;
配合研发算法在公司产品化方面的工作。
任职要求：
计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历;
有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底;
熟悉Matlab或Python;
有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先;
对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;
有良好的英文基础，能够阅读相关领域的英文论文;
善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。
✧ 图像工程心得感悟
职责：
1、负责项目中基带信号处理算法研发;
2、根据任务需求完成算法开发的概要设计和详细设计文档;
3、根据算法详细设计报告完成算法的软件仿真实现及性能评估;
4、根据设计文档或需求说明完成项目代码编写，调试，测试和维护;
5、分析并解决算法工程实现中的出现的问题，完成相应仿真算法的优化设计;
6、协助算法实现工程师在嵌入式软件平台完成算法实现。
任职要求：
1、985/211高校导航专业、通信工程、电子工程、控制工程、仪器专业和应用数学专业本科及以上学历
2、具备熟练使用Matlab、Labview或者C其中任一种软件进行算法实现的.能力;
3、具备良好的信号处理基础，熟悉常用的数字信号处理、数字通信或软件无线电相关算法。
4、熟悉基于软件无线电架构的信号处理系统平台架构，至少熟悉FPGA、DSP、ARM或GPU一种处理器的算法实现流程。
5、有无线电信号发射和接收相关算法、卫星导航与定位相关算法以及无线电接收机算法开发经验者优先;
6、特别优秀的面谈。
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职责：
1、专业技术人员职位，定期完成工作要求，并能独立处理和解决所负责的任务;
2、根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;
3、算法开发，例如轮廓搜索、最优路径分配等;
4、图像处理：对图像进行去除噪声、锐化、分离、复原和亚像素的提取。
任职要求：
1、硕士以上学历，项目经验丰富可适当放宽至本科;
2、数学基础扎实，掌握C++/C#/C等编程语言的其中一种即可;
3、具备一定的图像处理算法项目经验，有机器视觉方面的图像处理项目经验优先;
4、熟悉opencv视觉库，熟悉三维图像的数据处理，熟悉软件开发技术，熟悉数字图像处理，对模式识别有所了解;
5、严谨踏实，责任心强，条理清楚，善于学习总结，有良好的团队合作精神和沟通协调能力。
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图像处理算法工程师职位面试题汇总 图像基础知识：
1.常用的图像空间。
2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。 3.请描述以下任一概念：SIFT/SURF LDA/PCA 4.请说出使用过的分类器和实现原理。5.Random Forest的随机性表现在哪里。6.Graph-cut的基本原理和应用。7.GMM的基本原理和应用。
8.用具体算法举例说明监督学习和非监督学习的区别。 数学知识：
1.贝叶斯全概率公式题。
2.最小二乘拟合的公式推导和代码实现。 3.数论or组合数学题。白板编程： 1.图的遍历
思路：深度搜索DFS和广度搜搜BFS 2.网格搜索：给一张二值化图片，用1~n标记不同的连通域。
思路：可以采用最简单的四领域搜索。
3.代码实现HSV图的直方图表示，已知H bins=8 S bins=4 V bins=2 开放问答：
1.怎样在一张街拍图像中识别明星的衣着服饰信息？ 2.上衣纯色，裙子花色，怎样做区分？
3.怎样判断一张广告图片中是否有文字信息？是否用到OCR技术？怎样应用？
4.给一张二值化图片(包含一个正方形)，怎样识别图片中的正方形？如果图片污损严重，怎样识别并恢复？
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